随着信息技术的飞速发展,海量数据的产生和积累成为一种新的挑战和机遇,大数据模型应运而生。通过建立复杂的算法和模型,大数据模型能够挖掘数据中的潜在价值,为决策提供科学依据。它在金融、医疗、交通等各个领域发挥着重要作用。
近日,在2023世界半导体大会上,高通全球副总裁孙刚表示,ai计算将从云端逐步到云的边缘甚至终端迁移发展。希望中国大数据模型也能在高通平台上落地。预计高通下一代手机平台,将有能力支持50亿到70亿参数的大数据模型;现在高通正在推出的新一代智能座舱平台,能够支持超过100亿参数的大数据模型。
2010年以来全球数据中心平稳增长,从2017年开始,伴随着大型化、集约化的发展,全球数据中心数量开始缩减。据gartner统计,截至2020年数据中心共计42.2万个,初步核算2021年全球数据中心数量进一步下降,在41万个左右。
随着物联网、电子政务、智慧城市等领域的发展以及云计算的发展也将进一步推动idc领域的发展。依据idc发布的《数据时代2025》报告,随着5g、物联网的发展,2010-2021年数据呈现爆发式增长状态,2020年全球数据量为60zb,初步统计2021年达到70zb;预计2025年全球数据量将达到175zb。
根据idc数据,2020-2024年全球大数据市场规模在五年内约实现10.4%的复合增长率,预计2024年全球大数据市场规模约为2983亿美元,据此测算,2020年全球大数据市场规模约为1959亿美元,到2026年,全球大数据市场规模将超过3600亿美元。
孙刚表示,生成式ai相关的投资将在2020年至2022年期间增长425%,市场规模将达到1万亿美元。然而,云经济难以支持生成式ai的规模化拓展,因此ai处理的中心正在向边缘转移,生成式ai将影响各类终端上的应用。
孙刚认为,5g的快速发展成就了ai的发展,反过来又会促进5g的进一步发展。他提出了两个观点:一是未来的ai不会只在数据中心里发生,而是会在云的边缘甚至终端上发生;二是5g和ai是相互促进的技术,因为5g是传输数据最好的技术,而ai的基础是数据。
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