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gpt-5是openai的语言模型gpt（generative pre-trained transformer）的第五个版本。gpt-4是gpt-3的后继者，预计会在性能和功能上有所提升。虽然目前gpt-5尚未发布，但有消息表示，最早今年7月就会有gpt-5的功能陆续公布，而来到第四季度，gpt-5的正式发布将会颠覆整个世界。

8月1日，openai已经为gpt-5申请了商标。

gpt-5的训练，需要5万张h100加持。英伟达gpu已成为各大ai公司开发大模型的首选利器。然而，openai首席执行官sam altaman自曝gpu很缺，竟不希望太多人用chatgpt。

当前，生成式ai爆发仍旧没有放缓，对算力提出了更高的要求。一些初创公司都在使用英伟达昂贵、且性能极高的h100来训练模型。马斯克说，gpu在这一点上，比药物更难获得。sam altman说，openai受到gpu的限制，这推迟了他们的短期计划（微调、专用容量、32k上下文窗口、多模态）。

gpu芯片行业发展分析

在1984年之前，gpu原本只是用于图形和图像的相关运算，受cpu的调配，但随着云计算、ai等技术的发展，gpu并行计算的优势被发掘，在高性能计算领域逐渐取代cpu成为主角。1999年，nvidia公司在发布其标志性产品geforce256时，首次提出了gpu的概念。2006年，nvidia发布了第一款采用统一渲染架构的桌面gpu和cuda通用计算平台，使开发者能够使用nvidiagpu的运算能力进行并行计算，拓展了gpu的应用领域。2011年，nvidia发布teslagpu计算卡，正式将用于计算的gpu产品线独立出来，标志着gpu芯片正式进入高性能计算时代。

全球gpu芯片出货量超过4.6亿片/年

近些年，全球gpu技术快速发展，已经大大超出了其传统功能的范畴，除了满足目前大多数图形应用需求，在科学计算、人工智能及新型的图形渲染技术方面的技术应用日益成熟，进而推动全球gpu芯片市场的持续高速发展。

从全球gpu芯片出货量来看，根据全球知名调研机构jpr数据，从2021年各个季度来看，全球gpu芯片的季度出货量维持在1-1.3万片之间，2021年全年出货总量超过4.6亿片。

预计2027年全球市场规模超过320亿美元

根据ic insights数据，2015-2021年全球gpu芯片市场规模增速超过20%，2021年，全球gpu芯片市场规模超过220亿美元。

对于 gpt-4 下一代版本是什么样子外界多有猜测，其中呼声较高的一个观点是认为 openai 的下一代大模型产品可能会实现通用人工智能。

openai 在最近的博客文章中提到，它正在组建一个由熟练的机器学习研究人员和工程师组成的团队，以应对调整超级人工智能的基础技术挑战，并在未来四年为此分配 20% 的计算资源。

“虽然超级智能系统现在看起来还很遥远，但我们相信它可能在十年内实现，”openai方表示。

前瞻经济学人app资讯组

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