(图片来源:摄图网)
近年来,国务院、国家发改委、工信部等多部门都陆续印发了支持、规范人工智能芯片行业的发展政策。
5月30日,北京市人民政府印发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》。其中提出,推动国产人工智能芯片实现突破。面向人工智能云端分布式训练需求,开展通用高算力训练芯片研发;面向边缘端应用场景的低功耗需求,研制多模态智能传感芯片、自主智能决策执行芯片、高能效边缘端异构智能芯片;面向创新型芯片架构,探索可重构、存算一体、类脑计算、chiplet等创新架构路线。积极引导大模型研发企业应用国产人工智能芯片,加快提升人工智能算力供给的国产化率。
人工智能芯片行业处于萌芽期
人工智能芯片也被称为ai加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。我国人工智能芯片起步晚,发展快,主要得益于政策的大力支持以及产学研结合的模式,2016年人工智能alpha go打败围棋大师李世石,支撑人工智能算力的ai芯片备受关注,中国本土涌现许多人工智能科技公司,其中就包括中科寒武纪;2017年人工智能推理芯片助力推出世界首款搭载寒武纪高性能机器学习处理器芯片的推理服务器;2018年中国ai芯片占据全球25.9%的市场份额,首次超越美国;到2022年,中国ai芯片在性能、处理速度、利用率上实现单点突破。
目前,我国人工智能芯片与国际先进水平相比还有一定距离,所取得成就仅是在部分领域,整个行业还处于生命周期的萌芽期,需要更多的投入和努力。
中国人工智能芯片市场规模将持续上涨
人工智能芯片产业是信息产业的核心,是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。近年来,随着大数据、云计算、物联网、自动驾驶领域的飞速发展,市场需求逐年扩大。预计2023-2027年,中国人工智能芯片市场规模将持续上涨,到2024年,中国人工智能芯片市场规模将突破1000亿元;到2027年,中国人工智能芯片市场规模达到2881.9亿元。
中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹表示:“人工智能的发展处于初期阶段,科研工作者需要充分利用知识、数据、算法、算力这四个要素,建立可解释和鲁棒的人工智能理论,发展可控、可信、可靠、可扩展的人工智能技术,探索出一条适合人工智能的全新发展道路,以此推动人工智能的教学、科研和产业的健康发展”。
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本报告前瞻性、适时性地对ai芯片行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析,并结合多年来ai芯片行业发展轨迹及实践经验,对ai芯片行业未来的发展...
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