重磅政策！七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》【附aigc行业现状分析】-凯发官网入口

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作为一种能够创造新内容的技术，生成式人工智能在艺术、创意、设计等领域展现出巨大潜力。它能够帮助人们生成逼真的图像、写作出引人入胜的故事，甚至创作出独特的音乐。然而，生成式人工智能也面临着诸多挑战，如数据隐私、伦理道德、知识产权等问题。同时，生成的内容可能存在偏见、不准确性或缺乏创造性。因此，我们需要在推动生成式人工智能的应用和发展的同时，也要认真思考和解决这些挑战，以确保其在社会中发挥积极的作用。

近日，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》(以下称《办法》)，自2023年8月15日起施行。国家互联网信息办公室有关负责人表示，出台《办法》，旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。

从政策上来看，aigc行业属于国家大力推进发展产业。aigc行业受国家政策的影响较大，行业法规的完善和标准的制定为行业发展创造了更好的发展与竞争环境。与此同时，国家颁布了一系列宏观产业政策和指导文件对人工智能行业的发展进行支持、引导和规范，为行业发展创造了有利的政策环境。两大总领性政策更是为aigc行业发展提供了明确的路径规划和远大的目标方向。

从应用渗透率看，据idc数据显示，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外，ai为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视，据麦肯锡预计，ai为交通领域创造3800亿元的经济价值。

从投融资规模看，根据it橘子数据。2016-2022年我国aigc行业投融资规模及整体数量整体波动变化。2021年行业内共发生投资时间共866起，投资金额总计2125.63亿元，为近年内最高。2022年我国aigc行业共发生526起投资事件，投资金额达939.77元。

从专利技术看，aigc是技术密集型行业，对技术的要求较高。当前，新一代aigc相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，我国aigc行业专利申请及专利公开数量整体上升，行业内上市企业研发强度整体也较高。总体上看，快速变化的市场环境为aigc行业的技术创新、产品研发等带来了发展机遇，同时也对aigc行业内企业提出了更高的要求，aigc企业需要更强的技术储备、更快的响应速度与更灵活的应对策略，通过打造自身的核心竞争力，以便在市场中获得更好的发展优势。

国家互联网信息办公室有关负责人指出，生成式人工智能服务的发展与治理需要政府、企业、社会、网民等多方参与，共同促进生成式人工智能健康发展，让生成式人工智能技术更好地造福人民。

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